API-Dokumentation

Basis-URL und Authentifizierung

Verwenden https://api.claudapikey.com/v1 als Ihre Basis-URL. Übergeben Sie Ihren Schlüssel im Authorization header. Jede Anfrage benötigt diesen Header. Wir unterstützen keine Abfrageparameter zur Authentifizierung.

Erste Anfrage

Sende eine Chat-Vervollständigung, um deinen Schlüssel zu testen. Die Modell-ID ist uncensored. Dieses Modell verarbeitet erwachsene Themen ohne Ablehnung. Es ist kein GPT oder Claude.

Copycurl https://api.claudapikey.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Return a list of ten random nouns"}]
  }'

Python SDK-Integration

Installieren Sie die offizielle openai Paket. Legen Sie base_url und api_key. Der Code sieht identisch aus wie Standard-OpenAI-Aufrufe. Sie erhalten volle Kompatibilität mit bestehenden Tools.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.claudapikey.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK-Integration

Initialisieren Sie den Client mit der gleichen Basis-URL. Übergeben Sie Ihren Schlüssel als String. Die Antwortstruktur entspricht dem OpenAI-Standard. Nutzen Sie dies für die serverseitige Generierung.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.claudapikey.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming und Token-Nutzung

Aktivieren Sie Streaming, indem Sie stream: true. Sie erhalten Textchunks, während sie generiert werden. Der letzte Chunk enthält die Token-Nutzungsstatistiken. Dies hilft Ihnen, Kosten in Echtzeit zu verfolgen.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limits, Fehler und Kontext

Unser Kontextfenster umfasst 100.000 Tokens. Sie können bis zu 16.000 Tokens pro Anfrage senden. Fehler wie 401 bedeuten, dass Ihr Schlüssel falsch ist. 402 bedeutet, dass Sie Guthaben benötigen. 429 bedeutet, dass Sie das Rate Limit von 300 Anfragen pro Minute erreicht haben.