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API दस्तावेज़ीकरण

OpenAI की भाषा बोलने वाली एक अनकेंसर LLM API प्राप्त करें। पाठ भेजें, पाठ प्राप्त करें, केवल उपयोग किए गए टोकनों के लिए भुगतान करें।

बेस URL और प्रमाणीकरण

उपयोग करें https://api.claudapikey.com/v1 अपने बेस URL के रूप में। अपनी कुंजी Authorization हेडर। हर अनुरोध में इस हेडर की आवश्यकता होती है। हम प्रमाणीकरण के लिए क्वेरी पैरामीटर का समर्थन नहीं करते हैं।

पहला अनुरोध

अपनी कुंजी परीक्षण करने के लिए एक चैट पूर्णता भेजें। मॉडल ID है uncensored. यह मॉडल वयक्त विषयों को बिना रिफ्यूज के संभालता है। यह GPT या क्लॉड नहीं है।

curl https://api.claudapikey.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Return a list of ten random nouns"}]
  }'

Python SDK इंटीग्रेशन

आधिकारिक openai पैकेज। सेट base_url और api_key. कोड मानक OpenAI कॉल के समान दिखता है। आपको मौजूदा टूल्स के साथ पूर्ण संगतता मिलती है।

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.claudapikey.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK एकीकरण

समान बेस यूआरएल के साथ क्लाइंट को इनिशियलाइज़ करें। अपनी कुंजी को एक स्ट्रिंग के रूप में पास करें। प्रतिक्रिया संरचना ओपनएआई मानक से मेल खाती है। सर्वर-साइड जनरेशन के लिए इसका उपयोग करें।

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.claudapikey.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

स्ट्रीमिंग और टोकन उपयोग

सेटिंग करके स्ट्रीमिंग सक्षम करें stream: true. आप जनरेट होते हुए टेक्स्ट के चंक प्राप्त करते हैं। अंतिम चंक में टोकन उपयोग आंकड़े होते हैं। यह आपको लागत का वास्तविक समय में ट्रैकिंग करने में मदद करता है।

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

सीमाएं, त्रुटियां, और संदर्भ

हमारा कॉन्टेक्स्ट विंडो 100,000 टोकन का समर्थन करता है। आप प्रति अनुरोध 16,000 टोकन तक भेज सकते हैं। 401 जैसी त्रुटियों का मतलब है कि आपकी कुंई गलत है। 402 का मतलब है कि आपको क्रेडिट की आवश्यकता है। 429 का मतलब है कि आपने प्रति मिनट 300 अनुरोधों की रेट लिमिट पर पहुंच गए हैं।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

क्या claud API कुंजी मौजूदा टूल्स के साथ संगत है?

हाँ, यह मानक OpenAI चैट कंप्लीशन्स फॉर्मेट का उपयोग करता है। आपको बस base URL बदलना है। अधिकांश SDKs आउट ऑफ द बॉक्स काम करते हैं। आपको अपने कोड लॉजिक को फिर से लिखने की आवश्यकता नहीं है।

यदि रेट लिमिट पर पहुँच जाता हूँ तो क्या होता है?

आपको 429 स्टेटस कोड प्राप्त होगा। आप प्रति कुंजी प्रति मिनट 300 अनुरोध भेज सकते हैं। आप एक साथ 8 अनुरोध भी भेज सकते हैं। कुछ क्षण प्रतीक्षा करें और पुनः प्रयास करें।

मैं uncensored AI API के लिए भुगतान कैसे करूं?

हम केवल क्रिप्टो स्वीकार करते हैं। TRC20 पर USDT या Base पर USDC के साथ टॉप-अप करें। $20 से शुरू करें या $500 तक जाएं। बड़े जमा पर आपको बोनस क्रेडिट मिलता है।

अपना API key प्राप्त करें

साइन अप करें, कुंजी कॉपी करें, बेस यूआरएल अपडेट करें। आपको यह करने की आवश्यकता है।

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