Documentação da API

URL Base e Autenticação

Usar https://api.claudapikey.com/v1 como sua URL base. Passe sua chave no Authorization Cabeçalho. Cada solicitação precisa deste cabeçalho. Não suportamos parâmetros de consulta para autenticação.

Primeira solicitação

Envie uma conclusão de chat para testar sua chave. O ID do modelo é uncensored. Este modelo lida com temas adultos sem recusa. Não é GPT ou Claude.

Copycurl https://api.claudapikey.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Return a list of ten random nouns"}]
  }'

Integração do SDK Python

Instale o oficial openai pacote. Defina base_url e api_key. O código é idêntico às chamadas padrão do OpenAI. Você tem compatibilidade total com ferramentas existentes.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.claudapikey.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Integração do SDK Node

Inicialize o cliente com o mesmo URL base. Passe sua chave como uma string. A estrutura da resposta corresponde ao padrão OpenAI. Use isso para geração no lado do servidor.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.claudapikey.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming e Uso de Tokens

Ative o streaming definindo stream: true. Você recebe chunks de texto conforme são gerados. O último chunk contém as estatísticas de uso de tokens. Isso ajuda você a rastrear custos em tempo real.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limites, Erros e Contexto

Nossa janela de contexto é de 100.000 tokens. Você pode enviar até 16.000 tokens por solicitação. Erros como 401 significam que sua chave está incorreta. 402 significa que você precisa de crédito. 429 significa que você atingiu o limite de taxa de 300 solicitações por minuto.