API 文档

基础 URL 和认证

使用 https://api.claudapikey.com/v1 作为您的基础 URL。在 Authorization 。每个请求都需要此 header。我们不支持用于身份验证的查询参数。

首次请求

发送聊天完成以测试您的密钥。模型 ID 是 uncensored. 该模型处理成人主题时不会拒绝。它不是 GPT 或 Claude。

Copycurl https://api.claudapikey.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Return a list of ten random nouns"}]
  }'

Python SDK 集成

安装官方 openai 包。设置 base_url 和 api_key. 代码看起来与标准 OpenAI 调用完全相同。您获得与现有工具的完全兼容性。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.claudapikey.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK 集成

使用相同的基础 URL 初始化客户端。将密钥作为字符串传递。响应结构与 OpenAI 标准匹配。用于服务端生成。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.claudapikey.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

流式传输与 token 使用情况

通过将 stream: true. 您会收到生成的文本块。最后一个数据块包含 Token 使用统计信息。这有助于您实时跟踪成本。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

限制、错误和上下文

我们的 context window 为 100,000 个 Token。每次请求最多可发送 16,000 个 Token。401 错误表示您的 key 错误。402 表示您需要充值。429 表示您达到了每分钟 300 个请求的速率限制。