Documentación de la API

URL Base y Autenticación

Usar https://api.claudapikey.com/v1 como tu URL base. Pasa tu clave en el Authorization header. Cada solicitud necesita este encabezado. No admitimos parámetros de consulta para la autenticación.

Primera solicitud

Envía una finalización de chat para probar tu clave. El ID del modelo es uncensored. Este modelo maneja temas adultos sin rechazos. No es GPT ni Claude.

Copycurl https://api.claudapikey.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Return a list of ten random nouns"}]
  }'

Integración del SDK de Python

Instala el openai paquete. Establece base_url y api_key. El código se ve idéntico a las llamadas estándar de OpenAI. Obtienes compatibilidad total con las herramientas existentes.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.claudapikey.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Integración del SDK Node

Inicializa el cliente con la misma URL base. Pasa tu clave como una cadena. La estructura de la respuesta coincide con el estándar de OpenAI. Usa esto para la generación del lado del servidor.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.claudapikey.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming y Uso de Tokens

Habilita la transmisión estableciendo stream: true. Recibes fragmentos de texto a medida que se generan. El último fragmento contiene las estadísticas de uso de tokens. Esto te ayuda a rastrear los costos en tiempo real.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Límites, Errores y Contexto

Nuestra ventana de contexto es de 100.000 tokens. Puedes enviar hasta 16.000 tokens por solicitud. Los errores como 401 significan que tu clave es incorrecta. 402 significa que necesitas crédito. 429 significa que alcanzaste el límite de velocidad de 300 solicitudes por minuto.